КУПЦОВЪ ПРОМО-САЙТЫ
10 промо-сайтов под низкочастотный трафик в Директе.
[ Intro ]
Задача — закрыть НЧ-семантику конкретного сегмента. Вместо одного большого сайта мы собираем линейку одностраничников: каждый целится в свой кластер запросов и живёт на своём поддомене.
За счёт этого CTR кампаний Я.Директа вырос в 3 раза, а CPA по холодному трафику снизился на 40%.
Классические решения работают всегда.
[ Project info ]
Переосмысление знакомого
Задача — показать знакомые многим промо-форматы так, чтобы они заново зазвучали для холодной аудитории. Мы собрали линейку одностраничников с единым визуальным кодом, но каждый из них целится в свой сегмент и использует собственный тон коммуникации.
В результате холодный трафик из Я.Директа конвертится на 38% лучше, а CPA снизился почти вдвое по сравнению с предыдущим сайтом.
Структура решения
[ Section ]
Как устроена линейка сайтов и почему именно так.
02.
[ Body ]
Каждый из десяти сайтов собран из одного набора блоков, но с разной фотосъёмкой, цветом акцента и структурой CTA. Это позволяет тестировать гипотезы A/B и быстро выкатывать новые посадочные.
Для удобства редактора все блоки живут в Zero Block Tilda — правки занимают минуты.
Инструменты
[ Stack ]
Стек: Tilda, Яндекс.Метрика, Я.Директ, Calltouch, amoCRM. Интеграции по API между всеми сервисами — статус лида обновляется в реальном времени.
[ Quote ]
«Конверсия с Я.Директа удвоилась за первый месяц после запуска.»
Алексей Купцов — директор по маркетингу
Варианты главного экрана
Цифры за первый квартал
[ KPI ]
- ×3 — CTR в Директе
- −40% — CPA холодного трафика
- 10 — запущенных лендингов
- 6 — недель на релиз
[ Break ]
Семейство сайтов (фрагмент)
Результаты в цифрах
[ Results ]
Данные за первый квартал после запуска.
Технические KPI
[ Lighthouse ]
- 98 — PageSpeed Mobile
- 1.2s — LCP
- 0 — CLS
[ Quote ]
«Ребята сделали то, что мы пробовали три раза и не могли — дёшево и быстро.»
Михаил Купцов — владелец
Что дальше
[ Outlook ]
Мы продолжаем масштабировать линейку: к концу года планируем добавить ещё 8 посадочных под смежные кластеры запросов.